ANALISIS VARIASI PARAMETER BACKPROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH BERBASIS PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

ikhwannul kholis, Ahmad Rofii

Abstract


Pengenalan wajah dapat dilakukan dengan menggunakan metode Backpropagation Artificial Neural Network (ANN) dan Principal Component Analysis (PCA). ANN dibuat menyerupai sistem syaraf manusia. Dengan beberapa parameter pada Backpropagation, dapat diketahui karakteristik Backpropagation sehingga dapat memperkecil error dan epoch serta memperbesar Recognition Rate. Hasil percobaan menunjukkan hubungan antara parameter eigenvalaue, parameter alpha, dan koefisien momentum terhadap Recognition Rate yang diperoleh.

 

 

Kata kunci : ANN, Backpropagation, JST, Recognition Rate, Face Recognition, PCA.


Full Text:

PDF

References


] Jong Min Kim, Myung-A Kang. "A Study of Face Recognition using the PCA and Error-Backpropagation." IEEE, 2010.

] Kholis, Ikhwannul. "ANALISIS VARIASI PARAMETER BACKPROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TERHADAP PENGENALAN POLA DATA IRIS." Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer Ukrida, 2015: 1-12.

] Kusumadewi, Sri. "Analisis Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk Mendeteksi Gangguan Psikologi." Media Informatika, 2004: 1-14.

] Kusumoputro, Benyamin. Jaringan Neural Buatan, Ed. 1. Jakarta: Universitas Indonesia, 2001.

] Marzuki. "Multilayer Neural Network and the Backpropagation Algorithm." Lecture Material. Kuala Lumpur: UTM, n.d.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

Susunan Team Redaksi Jurnal Kajian Teknik Elektro

Pemimpin redaksi

Setia Gunawan               (Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta)

 

 

Dewan Redaksi

Syah Alam                    (Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta)

Ikhwannul Kholis           (Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta)

Ahmad Rofii                 (Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta)

Rajesh Khana               (Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta)

 

Redaksi Pelaksana

Kukuh Aris Santoso       (Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta)

Ridho Alpha Kusuma     (Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta).

Choirul Mufit                (Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta). 

 

English Editor

English Center UTA`45 Jakarta

 

Staf Sekretariat

Dani

Suyatno

 

Mitra Bestari

Prof. Dr. Hoga Saragih, S.T, M.T,      (Universitas Bakrie)

Dr. Harry Ramza, S.T, M.T,              (Universitas Muhammadiyah Prof Dr. Hamka)

Roer Eka Pawinanto, S.Pd, M.Sc     (Universitas Kebangsaaan Malaysia)

Dr. Jemie Muliadi, S.T., M.T.            (Universitas Indonesia)

I Gde Dharma Nugraha, S.T., M.T. Ph.D. (Universitas Indonesia)

 

Alamat Redaksi

Program Studi Teknik Elektro Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta
Jl.Sunter Permai Raya, Jakarta Utara, 14350, Indonesia
Telp: 021-647156666-64717302, Fax:021-64717301


Copyright Pusat Penelitian Fakultas Teknik

Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Pengunjung