EFEKTIVITAS TUNNEL BORRING MACHINE (TBM) TIPE EARTH PRESSURE BALANCE (EPB) DALAM PELAKSANAAN PROYEK MRT JAKARTA FASE 2A CP 201 MONAS-HARMNONI

Mahdika Putra Nanda, Hendro Priyono, Fira Irfani

Abstract


Metode Tunnel Boring Machine (TBM) tipe Earth Pressure Balance (EPB) adalah metode yang efisien dan efektif dalam penggalian terowongan. Metode ini menawarkan kecepatan, efisiensi, presisi, dan akurasi yang tinggi dalam proyek-proyek terowongan. Dalam metode TBM EPB, pemasangan ring segmen dilakukan dengan rata-rata 5 ring per hari, memungkinkan pengembangan terowongan secara cepat dan efisien. Diameter mesin TBM yang besar dan desain segmen yang kuat memungkinkan penggalian terowongan yang lebih lebar dan lebih cepat daripada metode konvensional. Fitur Earth Pressure Balance (EPB) pada TBM memungkinkan pengendalian tekanan tanah dengan efektif, mencegah kegagalan struktur tanah di sekitarnya. Metode TBM EPB juga menekankan pada presisi dan akurasi. Pengendalian tekanan tanah yang efektif dan desain segmen yang tepat menjaga stabilitas dan keakuratan dimensi terowongan. Dalam hal pengurangan dampak lingkungan, metode ini mengelola limbah dengan baik, mengendalikan debu, dan mengoptimalkan penggunaan air. Keselamatan pekerja juga menjadi prioritas dengan perlindungan yang sesuai dan pemeliharaan rutin pada mesin TBM. Dalam penanganan tanah dan air, metode EPB memastikan aliran tanah yang digali dikelola dengan hati-hati untuk menghindari kebocoran air dan keruntuhan. Kolaborasi antara ahli geologi, insinyur, dan tim konstruksi menjadi kunci keberhasilan proyek dengan metode TBM EPB

Keywords


Tunnel Boring Machine (TBM), Earth Pressure Balance (EPB) Kecepatan dan efisiensi, Presisi dan akurasi

Full Text:

PDF PDF

References


Ayawah, P. E. A., Sebbeh-Newton, S., Azure, J. W. A., Kaba, A. G. A., Anani, A., Bansah, S., & Zabidi, H. (2022). A Review And Case Study

Of Artificial Intelligence And Machine Learning Methods Used For Ground Condition Prediction Ahead Of Tunnel Boring Machines. Tunnelling And Underground Space Technology, 125, 104497. Https://Doi.Org/10.1016/J.Tust.2022.104497

Guo, D., Li, J., Li, X., Li, Z., Li, P., & Chen, Z. (2022). Advance Prediction Of Collapse For TBM Tunneling Using Deep Learning Method. Engineering Geology, 299, 106556. Https://Doi.Org/10.1016/J.Enggeo.2022.106556

Ilmi, N. (2022). Penerapan Metode Konstruksi Industri 4.0 Pada Siklus Proyek Jalan, Jembatan, Dan Terowongan. Seminar Nasional Insinyur Profesional (SNIP), 2(1). Https://Doi.Org/10.23960/Snip.V2i1.49

Montalbán-Domingo, L., Casas-Rico, J., Alarcón, L. F., & Pellicer, E. (2023). Influence Of The Experience Of The Project Manager And The Foreman On Project Management’s Success In The Context Of LPS Implementation. Ain Shams Engineering Journal, 102324. Https://Doi.Org/10.1016/J.Asej.2023.102324

Nanda, M. P., Riswanto, S., & Kurniawati, M. (2023). Metode Paired Comparison Pada Pekerjaan Pondasi Bangunan Gedung Dengan Pendekatan Studi Value Engineering (VE). JMTS: Jurnal Mitra Teknik Sipil, 449–456. Https://Doi.Org/10.24912/Jmts.V6i2.23387

Qiu, W., Ai, X., & Zheng, Y. (2022). First Application Of Mechanized Method Using Earth Pressure Balance TBM With Large Horseshoe-Shaped Cross Section To Loess Mountain Tunnel: A Case Study Of Baicheng Tunnel. Tunnelling And Underground Space Technology, 126, 104547. Https://Doi.Org/10.1016/J.Tust.2022.104547

Ramadhan, M. (2021). Metode Penelitian. Cipta Media Nusanta

S. Buk’hail, R., & Al-Sabah, R. S. (2022). Exploring The Barriers To Implementing The Integrated Project Delivery Method. Journal Of King Saud University - Engineering Sciences. Https://Doi.Org/10.1016/J.Jksues.2022.04.003

Wang, K., Zhang, L., & Fu, X. (2023). Time Series Prediction Of Tunnel Boring Machine (TBM) Performance During Excavation Using Causal Explainable Artificial Intelligence (CX-AI). Automation In Construction, 147, 104730. Https://Doi.Org/10.1016/J.Autcon.2022.104730




DOI: https://doi.org/10.52447/jkts.v8i1.6882

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright@ Pusat Penelitian Fakultas Teknik

Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

 

Pengunjung