PEMODELAN PERSEPSI KEAMANAN PEJALAN KAKI PADA KAWASAN TRANSIT-ORIENTED DEVELOPMENT
Abstract
Keberhasilan pengembangan kawasan berorientasi transit (TOD) sangat bergantung pada kualitas koneksi first-mile, khususnya keamanan yang dirasakan (perceived safety) oleh pejalan kaki menuju stasiun. Namun, pemodelan konvensional sering kali gagal menangkap sifat persepsi manusia yang subjektif, bertahap, dan ambigu. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja pemodelan berbasis logika fuzzy untuk mensimulasikan tingkat keamanan pejalan kaki dengan mengintegrasikan variabel lingkungan yang kompleks. Sistem Inferensi Fuzzy (FIS) tipe Mamdani dibangun dengan tiga variabel masukan: kualitas pencahayaan, aktivitas pejalan kaki, dan kecepatan lalu lintas. Model dievaluasi menggunakan simulasi grid terstruktur (1.331 vektor) dan simulasi stokastik Monte Carlo (1.000 sampel) untuk memetakan permukaan respons keamanan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa keamanan pejalan kaki memiliki karakteristik non-linear dengan efek ambang batas (threshold) yang kuat. Kecepatan lalu lintas di atas 50 km/jam ditemukan sebagai faktor pembatal (override) negatif yang secara drastis menurunkan skor keamanan meskipun kondisi lain ideal. Sebaliknya, pencahayaan yang memadai dan aktivitas pejalan kaki yang tinggi berfungsi sebagai faktor penguat yang saling bergantung untuk mencapai skor keamanan tertinggi. Pendekatan fuzzy terbukti efektif dalam merepresentasikan kompleksitas persepsi keamanan dan dapat menjadi alat bantu pengambilan kebijakan dalam perencanaan infrastruktur pejalan kaki di kawasan transit.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Bhattacharya, K., Sarkar, D. & Tripathi, K. K., 2025. Assessing road safety challenges in rapidly urbanizing cities: A fuzzy logic and factor comparison method approach. Journal of Legal Affairs and Dispute Resolution in Engineering and Construction, 18(1).
Fotios, S., Unwin, J. & Farrall, S., 2015. Road lighting and pedestrian reassurance after dark: A review. Lighting Research & Technology, 47(4), pp. 449-469.
Hussain, Q. et al., 2019. The relationship between impact speed and the probability of pedestrian fatality during a vehicle-pedestrian crash: A systematic review and meta-analysis. Accident Analysis & Prevention, Volume 129, pp. 241-249.
Koukol, M., Zajíčková, L., Marek, L. & Tuček, P., 2015. Fuzzy Logic in Traffic Engineering: A Review on Signal Control. 2015(1), p. 979160.
Mamdani, E. H. & Assilian, S., 1975. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. International Journal of Man-Machine Studies, 7(1), pp. 1-13.
Mogyorósi, P., Szénási , S. & Laufer, E., 2024. Fuzzy-Based Road Accident Risk Assessment. Mathematics, 12(8), p. 1144.
Painter, K., 1996. The influence of street lighting improvements on crime, fear and pedestrian street use, after dark. Landscape and Urban Planning, 35(2-3), pp. 193-201.
Trop, T., Shoshany Tavory, S. & Portnov, B. A., 2023. Factors affecting pedestrians' perceptions of safety, comfort, and pleasantness induced by public space lighting: A systematic literature review. Environment and Behavior, 55(3), pp. 163-211.
Welsh, B. C. & Farrington, D. P., 2022. The impact and policy relevance of street lighting for crime prevention: A systematic review based on a half-century of evaluation research. Criminology & Public Policy, 21(1), pp. 29-60.
Xie, L., Zhang, J. & Cheng, R., 2023. Comprehensive Evaluation of Freeway Driving Risks Based on Fuzzy Logic. Sustainability, 15(1), p. 810.
Zadeh, L. A., 1965. Fuzzy Sets. Information and Control, 8(3), pp. 338-353.
Zadeh, L. A., 1973. Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes.. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 3(1), pp. 28-44.
DOI: https://doi.org/10.52447/jkts.v11i2.9699
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright Pusat Penelitian Fakultas Teknik
Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta



